2장 추출한 데이터를 이용한 기초 통계 계산 1장에서 다룬 데이터 추출을 이용하여 간단한 통계 계산에 대해 다뤄보자. 1장에서 사용한 gapminder.tsv 파일로 통계 계산을 할 것이다. groupby 메소드 가령 연도별 lifeExp열의 평균을 계산하려면 어떻게 해야할까? 데이터를 year열로 그룹화하고 lifeExp 열의 평균을 구하면 된다. print(df.groupby('year')['lifeExp'].mean()) 출력 결과 year 1952 49.057620 1957 51.507401 1962 53.609249 1967 55.678290 1972 57.647386 1977 59.570157 1982 61.533197 1987 63.212613 1992 64.160338 1997 65.014..

1장 데이터의 추출 파이썬을 이용한 데이터 분석은 Doit! 데이터분석을 위한 판다스 입문 이라는 책으로 공부를 할 예정이다. 데이터 분석의 기초 'Pandas' 판다스(Pandas)는 파이썬 데이터 처리를 위한 라이브러리이다. Pandas를 사용하기 위해선 파이참/vscode 등의 파이썬 터미널에 pip install pandas 를 통해 판다스를 설치해주자. 그 후 import pandas as pd df = pd.read_csv('./doit_pandas-master/data/gapminder.tsv', sep='\t') print(df.shape) 이러한 코드를 통해 지정한 데이터 파일을 불러올 수 있으며 3번째 줄의 실행 결과는 (1704, 6) 이다. 1704행 6열의 크기를 가진 데이터임을 ..

import pandas as pd seri_1 = pd.Series(["a","b","c","d","e"]) print(type(seri_1)) print(seri_1) 출력 결과 0 a 1 b 2 c 3 d 4 e dtype: object import pandas as pd seri_1 = pd.Series(["a","b","c","d","e"]) print("seri의 타입",type(seri_1)) print("**********************") print(seri_1) print("**********************") print("seri의 0번째 인덱스", seri_1[0]) print("**********************") seri_1[1]="xxx" print("se..

두 개의 숫자를 입력받아 합/차/곱/나눗셈을 출력하는 print_arithmetic_operation 함수를 작성하라. def print_arithmetic_operation(a, b): print("%d+%d = "%(a,b),a+b) print("%d-%d = "%(a,b),a-b) print("%d*%d = "%(a,b), a * b) print("%d/%d = "%(a,b), a / b) print("%d%%%d = "%(a,b), a % b) print_arithmetic_operation(3, 4) 세 개의 숫자를 입력받아 가장 큰수를 출력하는 print_max 함수를 정의하라. 단 if 문을 사용해서 수를 비교하라. def print_max(a,b,c): if a>b and a>c: prin..

def 함수명(매개변수) ... return 리턴 값 의 기본형식을 가진다. 바로 실습해보자 def sum만으로는 함수가 동작하지 않는다 고로 아래와 같이 호출을 통해 사용해야한다. def sum(a,b): result = a+b return result print(sum(1,5)) 출력 결과 6 sum함수는 매개변수 a, b를 입력받으므로 입력 받은 1,5는 result = 1+5 result = 6 함수의 종료와 동시에 반환 되는 값은 result이므로 6이 출력 되는 과정을 확인할 수 있었다. **함수에서 입력 값은 없는데 리턴 값이 있을수도 있고 여러가지 경우가 가능하니 그걸 생각하면서 함수를 만들어 쓰자 가령, 이러한 함수가 있다고 하자 def hello(): return 'hello~' 이 함..